奈雪的茶相关负责人向第一新声介绍，目前在全国门店数近900家，从 2018 年开始布局数字化转型战略，公司的数字化不仅在点单、支付等前端运营层面，同时也向后台延伸，包括客户端、供应链、品牌营销，到OA办公、财务系统、电子人力资源管理等。并且，诸多系统都已经换上了自研系统，门店之间已经实现了数据的初步打通。自动制茶机等革新举措已进入试用阶段，预计该等措施将于今年逐步推广到全国门店，并将在未来一段时间内逐步提升公司整体运营能力。

“具体在门店层面，数字化分为两个部分，一类是面向消费者，现在我们有超过70%的订单是来自于线上，也就是我们在线上会跟用户发生交互，这是我们数字化的面对顾客的一部分。另一类就是如何利用好自动化以及智能化，去做好门店的生产和决策，比如我们的自动制茶机、自动排班、自动订货这些智能决策系统等。”奈雪的茶相关负责人说道。

02 破局：服务商助力，节省人工7-8人

毫无疑问，面对门店运营的种种问题，数字化是驱动未来门店增长的有效方式之一，可以把AI、大数据、云计算等技术用到消费者服务、消费者画像、场景体验等，助力门店实现数字化。

而辅助这些门店进行数字化的背后，有一批新兴的零售科技公司展现了创新力，近年来已经崭露头角，并在具体门店场景落地应用中显示出强大的发展潜力。例如汉朔科技、赢识科技、诸葛IO等公司，围绕“人”方面的痛点，均提出了自己的解决方案。

其中，在消费者行为洞察方面，线下门店应通过线上商城洞察到店群体的信息，形成消费者画像，还可以利用在线下门店布置的客流器、巡店设备、人脸识别设备，快速抓到用户画像。将消费者的数据化价值将反哺到生产、渠道、销售、运营全场景，同时也对门店的产品、环境、经营模式作出相应的调整，争取做到“投其所好、准确营销”。

成立于2018年7月的赢识科技是这类代表服务商，其通过机器智能技术为线下实体商业场景提供消费者行为数字化和全链路数据智能解决方案。

“在电商场景里面，一个人从打开网页、点击、加购物车、浏览店铺、商品，这些信息都会作为一个人群运营分析的基础。依据这些信息、数据，可以分析出经营中存在的问题，比如是商品不够吸引人还是定价太高，从而及时做出调整。而线下商业没有这些基础的数据支持，这也是线下商业数字化所面临的最大挑战。”赢识科技创始人楚汝峰曾向第一新声介绍。

赢识科技采用端-边-云+全栈AI的系统架构，通过海量异构智能设备抽象管控连接，形成线下数据“埋点”，结合全场景ReID、智能感知识别+行为语义化技术，结合供给侧与消费侧的全链路营运服务工具，构建消费者数据资产，进而实现以数据驱动的智能商业闭环。目前，赢识科技已拥有汽车经销商集团、商业地产、消费品牌等20+线下零售业标杆客户，例如正大中心、万达广场、绫致时装、国美家居、良品铺子等。