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万字干货|面对这届年轻人,大品牌营销屡屡翻车,该怎么破?
来源: | 作者:品牌广元 | 发布时间: 1639天前 | 6854 次浏览 | 分享到:

私域流量通常有两种常见的构建方法:第一种是通过线上构建营销闭环,以社群/个人号为载体打造流量池,整个营销链路以线上流量为出发点,这类更适合完美日记类的新零售品牌;第二种是以线下为流量起点,搭建线上线下融合共通的私域流量体系,这类更适合传统线下商业为基础的品牌。

私域流量的逻辑并不复杂,但在执行过程中有许多细节值得重视。在我们为某知名美妆品牌搭建私域流量营销模型中,我们把其拆分为四步:定人设埋种子-建立社群体系-内容促活社群-KOC及粉丝管理。通过四步走策略,我们将该美妆品牌线上线下流量打通,并通过私域流量池的方式促进品牌业务增长。

3· 后端:营销数据化升级

这届年轻人的兴趣圈层更加分散,造成了品牌聚拢中心化流量的难度,而不同圈层之间,人群的审美、价值观、产品使用场景几乎有着天壤之别,这给品牌营销带来更多挑战。

在传统营销中,只需要根据统一的“人群画像”,进行自上而下的策略、创意、投放梳理,但在圈层化的年轻群体中,不仅传播渠道在不断分化,目标人群的注意力也呈现“散光”状态。这意味着,要想达到较好的传播效果, 品牌需要针对不同的圈层人群,都需要采用不同的传播策略、广告创意、渠道投放,这也是为什么今天多数品牌认为营销比以前更难了的原因。

而摆在品牌方面前的问题不仅于此,还在于通过传统的人工营销作业方式,几乎不可能让营销人员对每一个圈层群体都有足够的了解,也就无法制定出相应的传播策略,因此营销预算的浪费也变得更加常见。

“我知道营销预算浪费了一半,但不知道是哪一半”的经典悖论,随着年轻一代的圈层化变得更加深刻。

这是一个品牌在未来营销中迟早需要去解决的难题,而背后则需要整个后端营销体系的更新。陈旧的营销方式,无法适配年轻化的营销环境。

解决方案在于“数据化”的营销体系,通过数据算法帮助品牌洞察不同渠道、不同圈层中目标用户群体的特性及偏好,从而帮助营销人员产出定制化的传播策略、广告创意、投放渠道,并通过不断数据迭代的方式,提升ROI。

以某汽车品牌为例,由于用户圈层、用户地域的分散,不同圈层的用户购车理由、用车场景都有较大差异,传统的“新车发布会-会后营销”模式效率不断走低。我们把一个数千万元的整合营销方案,拆分成数十个小型campaign,分别面向不同圈层人群进行多批次的定制化投放,从策略、到创意、到渠道,都通过数据分析算法进行辅助判断。该品牌仅在三个月后就收到了效果:在汽车第三方平台的公开统计中,该款车的销量冲上榜单,超越了过去传统营销的成绩。