在互联网+的时代，一个融入新技术、数字化、真正实现全渠道三通(会员、商品、服务互通)的新零售，才能带给用户真正的新体验，通过“数据”的内外部共享、交换，企业可以更深刻地理解消费者的行为及心理，进行需求分析、产品创新，实现精准决策及管理、精准营销、提升运营效率等。

　　而其第一步就是“通”和“同”。

　　通，即打通各个分散的渠道，打通消费者的身份(等级会员、商品喜好、订单等)，要将分散在零售门店、第三方电商平台、社交电商的消费者的消费记录和购买进行合并匹配，以便实现无缝切换的身份跟踪。

　　同，即消费者在各个渠道中享用产品和服务的时候要获得一致的购物体验，让其能充分享受线下和线上不同场景的最佳服务选择。比如，顾客在线下门店购物，不满意也能享受上门取件退货，也能够进行打差评。这看上去是一件线上电商最简单的业务场景，但在线下门店实施涉及大量的数据实时调用、验证、推送、核销及业务流程指令下达和跟踪反馈。

　　基于数据的“通”和“同”实现，才能进一步实现新零售的基因化学裂变，产生无数的应用场景实现。这时候，数据才能真正发挥它的价值意义，而这个过程非常漫长，其考验企业在技术开发和场景应用的能力建设的决心。

　　在新零售的业务蓝图中，场景化营销是重要呈现，而场景化的营销取决于数据多维度的丰富和应用性。

　　这两年，良品铺子投入大量资源做了一个大数据应用平台，把所有数据，包括会员卡数据、电商交易数据、浏览数据、注册数据、交易数据进行各种数据模型的组合与运用，去探索客户面临不同场景的需求对业务驱动的变化。

　　例如2015年良品铺子通过大数据平台启用，就记录了近百亿条顾客购物习惯数据、超过2500万条顾客在全网的购物评价与评论。通过两年运行，其中场景之一“全渠道顾客心声体系”才构建成完整的全域顾客意见与建议反馈运行机制。通过每月全网数据实时抓取，将顾客在阿里等电商平台、微博微信等社交平台、400电话等评价和意见转化为不同维度的数据标签，通过不同数据模型进行商品、运营、服务等内部经营模块归类分析。消费者对于良品铺子的任何评价、意见以及建议，都将通过大数据系统收录与检索到，良品铺子通过人工+智能换算数据模型，将问题分类整理，如物流归物流、产品归产品等。找到内部改善机会和消费者的行为趋势变化，从而在业务关键节点进行调整，真正实现用户驱动业务变革的发展。

　　对于有疑问的评论，如买的产品包装出问题或者是少发货等客观的问题，系统自动通知后台客服人员，在第一时间与消费者联系解决问题，并跟踪监控服务过程以保证顾客满意。同时依据该问题发生的类型，反向流转到不同职责部门，定位到具体岗位和流程节点，驱动内部从问题的根源找到解决方案，杜绝未来产生同样的问题。