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品牌视点:AI让“想象力”变成“生产力”
来源:科技日报 | 作者:品牌广元 | 发布时间: 57天前 | 1880 次浏览 | 分享到:
目前我国人工智能企业数量已超4500家,截至今年8月,我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型达到190多个

  清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军认为,AGI发展分为五个阶段。第一阶段的代表是聊天机器人,比如ChatGPT。第二阶段是推理者,AI可以做复杂问题的深度思考和推理。第三阶段是智能体,AI开始从数字世界走向物理世界。第四阶段是创新者,它会发现并创造新知识。到了第五阶段,AI变成组织者,可以完成组织工作、实现协同高效运转。目前AI还处于第二阶段发展早期,但仍在不断加速发展。未来18个月,可能出现第四阶段的突破。

  加速落地千行百业

  经历“百模大战”的洗礼,应用落地已成为大模型产业的核心议题。本届大会也更加注重展现AI技术在千行百业的实际应用,推动AI技术进一步落地。

  变革,正在汽车行业发生。

  过去,自动驾驶技术主要靠人写算法规则,几十万行代码仍然无法穷尽所有驾驶场景。采用“端到端”的大模型技术训练后,AI模型可直接学习海量人类驾驶视觉数据,极大提高模型训练效率。

  英伟达全球副总裁、汽车事业部负责人吴新宙认为,经过互联网海量数据训练的大模型对物理世界的理解大幅提升。“有了这样的通用能力,我相信自动驾驶的上限有望极大提高。”吴新宙说。

  在本届大会上,小鹏汽车全新车型P7+的亮相备受关注。通过采用AI大模型实现快速迭代升级,小鹏P7+展现出未来智能出行的可能。

  另一个被认为将迎来巨变的是机器人行业。“未来,机器人可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员,也可以是家庭里的宠物、保姆、助理。”吴泳铭说。

  生成式AI还将带来计算架构的根本性变化。中央处理器(CPU)主导的计算体系,正在加速向图形处理器(GPU)主导的AI计算体系转移。

  “在新增算力市场上,超50%的新需求由AI驱动产生,AI算力需求已经占据主流地位。这一趋势还会持续扩大。”吴泳铭说,大量新增需求正是由GPU算力驱动产生,大量存量应用也在用GPU改写。在生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动应用软件、游戏等领域,AI计算正在加速渗透。

  在此背景下,所有行业都需要性能更强、规模更大、更适应AI需求的基础设施。

  阿里云首席技术官周靖人表示,围绕AI时代需求,阿里云正在打造AI基础设施的新标准,全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系,让数据中心成为一台超级计算机,为AI和应用提供高性能算力服务。