2 数据发掘阶段

每一个爆款都不是事先设计出来的，选择对的红人主播、对的消费场景也不是靠运气，而是在数据的持续发掘中实现快速迭代，认知的周期缩短了，什么品牌调性匹配什么粉丝属性的红人主播，就能足够高效、精确。

比如，克劳锐指数立体式的计算规则实现了“人”的数字化，既能给出红人的整体评分，又有精确到累计作品、阅读、粉丝互动的日志级分析能力，可以让客户通过对红人账号标签/粉丝量/传播度/互动度/性价比等维度实现精细化筛选（就像天下秀在一次合作中，通过数据决策为手机行业客户匹配摄影领域的红人进行推广），有了这个数据发掘能力，品牌不是把自己的爆款交给运气（或者主观臆断），而是交给最受消费者喜爱的红人直播方式。

3 数据生态阶段

现在的品牌公司对红人营销特别重视，普遍希望有一个独立的第三方提供消费品牌在红人市场上的运行和表现。比如，自己投放的红人效果怎么样，投放红人的策略怎么样，竞争对手选择了哪些红人......这些，克劳锐已经围绕给企业提供SaaS服务的模式在做。

SaaS是什么？就是“软件即服务”。SaaS平台供应商（比如红管家）将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据品牌传播的实际需求，随时向平台定购所需的应用服务。这是构建红人新经济生态的重要基础设施。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年中国广告市场投放渠道分布中数字广告占比达65.4%，面对数字广告渠道营销效果难以测量的痛点，营销SaaS平台能将广告技术和营销技术整合，有效实现精准营销，提高投放效率。

我相信，电商购物、红人营销以及未来的所有商业领域，都将在大数据的驱动下，实现数字化升级。而且别人做到了，你还在传统的观念、方式中徘徊，利润的蛋糕是有限的，别人切走了，就只剩下你赔钱了。

所以，我不认为你在直播带货中的不成功，仅仅是策略问题，或者选择（哪个红人主播）的问题，而是别人已经实现了红人营销的数字化升级，而你没有，利润的蛋糕也自然与你无关。

大数据驱动之下的红人直播红利、精准商业红利，只会青睐跑在前面的人。