上面这两张图,是腾讯的TDC和阿里的 Band Databank,在线上我们已经可以通过大数据,将消费者的购物心理“可视化”。渠道通过开放数据的使用权和用户的经营权,让B端不仅可以卖货,还可以创造场景,经营用户。这样,品牌主就会把平台当自己家,而不是把平台当成“周扒皮”。未来几年,线下消费场景也一样可以被数据化测量。我们可以通过热感、人脸识别等技术,了解货架前的消费者到底是谁?他眼神停留在哪个商品上?停留了几秒钟?他阅读过哪一款产品的包装?可见,未来我们的销售终端,不单单是一组卖货的货架,它更大的功用是为企业营销提供商业分析,为企业经营提供最可靠的商业决策。我认为未来的商超也要向淘宝学习,把消费数据免费提供给企业,让入驻的商家可以自主分析、判断,策划自己这一方场域的货架空间,以招揽来更多的客源。只有这样,渠道和商家才能形成鱼水关系。市场部开始变成“运营中台”之后,他们核心调整的就是人员组织架构,从一个输出产品的销售公司,转型成一个输出策划的运营公司。“运营中台”如果想有力地策动市场,这个组织必须具备三种输出能力:输出“分析”、输出“内容”、输出“整合”。1)输出“分析”卖场的数据将越来越丰富、越来越细致。面对海量的数据,我们如何做出合理的判断?面对不同渠道的数据源,我们如何做交叉分析?这将考验团队对数据的再分析和再利用的能力。假如你是一个口红品牌,自从找了李佳琦进行合作后,你们的销售量激增。在年底统计销售数据时,你发现李佳琦贡献了你们企业40%的销售额,这个数据有什么意义?首先,这个数据意味着危险。因为某个渠道的销售额占比过大,且这个渠道是“不稳定的”,如果李佳琦的粉丝购买力被挖掘空,那么你的产品销量就会被打回原形。