但相比于互联网大数据抓取，这种靠人工调研的方式，与“刀耕火种”无异。太过于传统，仅仅也是局限于用大的特征描述客户，通常的关键词如年龄，职业，收入，受教育程度，家庭婚姻状况，子女，兴趣，爱好等。而且，通过问卷或访谈的形式得出结论，相对模糊，往往会被人为主观认知影响，精准度出现偏差。

在移动互联网时代，大数据的技术应用，机器比我们更懂我们自己。

以支付宝和去哪儿网为例，客户群特征描述，不仅可以分解成年龄性别职业等静态特征，更重要的是，大数据可以记录所有的行为数据，比如支付分类，吃喝玩乐偏好，出行数据，酒店飞机高铁，次数时间金额里程，全都可以追溯，并且，大数据记录得越全面，对个体客群的偏好描述就越准确。比如出行偏好，住宿偏好，购物偏好，饮食偏好，等等。有了这些更具象的特征，客户画像就不仅仅是凭感性印象了描述了，而是更加精准理性的分析。

有了大数据，可以想象，在分类型产品的精准人群推广，就成为可能。如“今日头条APP”，你浏览了某一类型的新闻，后台即会记录偏好，喜欢娱乐八卦的，还是关注政经的，或者是体育类的，都会被贴上标签，客户于是会收到更多类似的新闻推送。很多时候，是便利，但更多时候，也是烦扰。“百度”、“淘宝”等搜索引擎也充分应用了大数据，比如我喜欢跑步，想买一双好的跑鞋，曾在“百度”搜索“跑鞋”

打开淘宝，一堆跑鞋的广告。这就是所谓的大数据营销，已经泛滥了。

但很多时候，客户并不是指一类人。

比如，某些如儿童类的产品和服务，买单者和使用者是两类群体。还有保健品的买单者和消费者，也不是同一个群体。为何脑白金不在城市做广告，而在电视上不断的刷屏，目的很清晰，城市客群并不是脑白金的目标客群，反而是农村客群，才是主力军。到底是取悦买单者，还是取悦使用者，这就得需要认真的分辨和思考。

机器是冰冷的，数据是理性的，但客户是活生生的，有七情六欲情绪变化的。虽然说大数据时代，我们的一举一动都可能被记录。人工智能的进化，很多工作都会被机器人代替。但别忘了，数据呈现的，更多是已经发生的事实，只是一个决策的参考，面向未来的决策，更多还是取决于人，人才是策略和行动的决策者。

因为，人是有情感的，有想象力的，也是最复杂的智慧生物。

移动互联网时代，带给我们更多的便利，找对客户，就是成功营销的第一步。

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对于地产操盘手而言，如何给客户画像，也是前期产品定位和后期营销方案制定的必须解决的核心问题。