1. 数字化能力需要横跨物理世界与数字世界，将物理世界与数字世界的能力组合起来，它不只要解决数字世界的商业难题，还要解决物理世界的商业难题，还要链接数字世界与物理世界，随着场景复杂度变化，技术难度也会呈现指数级增长。

2. 企业数字化转型与之前的信息化不同，后者只是将线下数据翻到线上去，没有回馈，而数字化最终一定会回馈到现场作业过程，形成闭环；线上化通过单纯软件技术就可以搞定，数字化一定要用软件加硬件的技术；信息化是业务流程的线上化管理，数字化是作业过程的精细化管控。

3. 一座工厂的数字化，可分为三个层级，最简单就是信息化，第二层是数字化，第三层即数智化，基于所采集的数据，通过AI来做判断、做决策，再将AI所形成的决策下达到边缘端，通过边缘端再来执行。

4. 消费互联网是长板理论，把某个体验做到极致，就能够掩盖掉其他不足，但产业互联网是短板理论，长板会被短板拖住。系统能力再强，设备能力跟不上也实现不了；生产线再高效，如果上游采购品质或者交期不稳定也没用。因此产业互联网只做好一端没用，一定要全链路、端到端齐头并进，环环相扣。

5. 传统制造模式会陷入以产定销的难题，一个品牌从企划设计到最终上市，有漫长的过程，这是一种“期货制”商业模式。数字化则解决了订单背后的两个核心问题：“what”和“how many”，即用户需要什么，需要多少。它不但能够预测需求，而且能够让整条供应链满足敏捷制造的需求。

6. 数字化要处理多种矛盾，如供应链要实现稳定，需要控制力，而要实现数字化协同，需要的是开放性；再如，太厚的中台无法为数字业务提供敏捷快速的资源支撑，太薄的中台又难以解决高性能、高并发下对成本和效率的要求。对这些矛盾的解决能力，并非如流量型生意一样，投入200个亿瞬间就可用钱买到，而要靠结硬寨打呆仗，从一个个坑中爬出来。

7. 造物始于造人，传统工厂中，工人容易成为摩登时代里困在流水线上的螺丝钉，而在数字化工厂，工人是否会成为“困在系统”中的人？真相恰恰相反，数字化不是无人化，更不是对人的异化，而是将人解放出来。工人可以同程序员一起作业，数字化应该让产业工人更有创造力，更有尊严。

综上，数字化正在重新定义商业、产业、文化乃至我们的生活方式。拥抱这场大变革，是这个最具不确定性的时代最具确定性的动作。

那些头部科技公司已嗅到了其中的味道。不同于十年前将实体企业视为“传统”的骄傲，它们纷纷更新了自己的叙事模型：腾讯两个月前在央视投广告，讲了如何通过数字技术助力中国实体经济的故事；联想集团则提出“新IT”赋能实体经济，推动各行各业的智能化转型；京东更是希望给自己贴上新型实体企业的标签。