近两年，生成式人工智能的快速发展带来了产业化和应用的广阔前景。为确保智能产业的健康发展，需夯实研发和基础设施两大基础，合理布局人工智能的各种方式和载体。同时，需预见机器人取代劳动力的趋势，调整人机关系和分配方式，推动人机协同和智能化转型，共同制定技术标准和规则，防止数字鸿沟的扩大。
近两年，以大模型为主的生成式人工智能热浪滚滚，相关投资和研发如火如荼，产业化和应用前景乐观可期。人工智能（AI）的探索和实践启示我们，要将人工智能发展好、利用好，巩固和扩大智能产业发展的势头，需要注重夯实基础、合理布局，使之从热潮走向理性和秩序；需要预见机器人取代劳动力的趋势和可能，在适应人机协同中探索人的工作新途径新方式；需要加强人工智能发展的国际合作，将其积极作用发挥到极大并将其负面影响压缩到极小。
夯实基础，合理布局
智能产业发展需要两个基础：一是研发基础。数智经济初期，强调大数据、云计算、物联网、5G、区块链、虚拟现实、增强现实等各项技术的研发和融合，以及这些通用技术形成的大数据+、5G+、人工智能+等应用形式，促进了产业数字化。当智能产业在数智经济中的分量日益凸显，开始强调人工智能大模型、行业模型、业务模型和智能体、机器人的研发等。目前我国对人工智能各种方式或载体的研发，处于世界前列，然而在核心技术和基础研究方面仍存在差距。
二是基础设施建设。数智经济初期，我国强调工业互联网、大数据，以及数字平台建设，积极布局数智基础设施建设。现在人工智能作为新基建的重要组成部分，被赋予推动数智经济和智能社会建设的关键角色，而且智能产业发展需要更新、升级和扩展现有的数智基础设施，包括硬件设备和网络环境，突出算力中心建设，强化数据质量，通过持续学习、实践和优化以提升算法水平。同时，基础设施建设还需要突破共性的智能技术，那样才能够广泛地支持企业和社会的智能化系统，积极促进智能化转型。
生成式人工智能出现以来，数智经济发展有了新的方式或载体，目前它们还处于深入研发和扎实固基之中，但研发的目的几乎都在于应用。为了智能产业的蓬勃发展，需要对人工智能的各种方式和载体进行合理布局。
一是重点发展几家通用大模型，提高我国人工智能技术的竞争力。
二是大力发展行业模型和业务模型，发挥我国产业齐全和技术应用的优势。利用企业的海量数据和丰富场景等资源，开展针对性的技术创新。
三是可把智能体和机器人作为智能产业发展的重点，培植和壮大智能产业。这就要以应用为导向，推动智能技术产业化。
与此同时，还需要针对不同的智能体和机器人，寻找针对性的防控和避险之路。比如，家用机器人要有很强的隐私保护，企业用的机器人要避免技术和商业数据泄露，社会用的智能体和机器人要保障老弱病残等特殊群体都能方便使用，避免数据歧视，从而推进数智经济健康发展。
