四是注重精准施策。聚焦企业主体，突出企业、行业、园区和集群等数字化转型重点，企业侧数智化分别面向中小企业普惠适用和龙头企业高端引领，促进大中小企业融合发展；行业侧数智化聚焦六大优势产业，发挥“链主”企业作用促进产业链供应链链式转型，围绕“建圈强链”加快推动以产业集群和园区为载体的数智化。

三、总体要求和目标

总体要求是以推进信息化与工业化深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以工业互联网创新应用为着力点，通过数字化赋能企业生产方式和组织模式创新变革，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，加速全省新型工业化进程。

总体目标是到2027年，力争规模以上工业企业实现数字化转型全面覆盖，累计打造300个省级以上“智改数转”标杆项目，规上工业企业关键工序数控化率达到75%、数字化研发设计工具普及率超过92%。届时全省制造业数字化转型和智能制造水平将跻身全国第一梯队，支撑制造业降本、增效、提质、扩绿成效全面提升。

四、重点任务

包括7大重点任务，细分20项子任务。

一是推进企业数字化转型，提出发挥龙头骨干企业引领作用和增强中小企业数字化转型能力2项任务。以龙头骨干企业为重点开展多场景应用示范，打造数字化转型标杆项目；推动中小企业深化数字化应用，通过上云用云等方式降低数字化改造成本，加速向“专精特新”发展。

二是推动产业链群数字化转型，提出加快重点产业链数字化贯通、推动产业园区数字化升级、打造数字化转型典型应用场景3项任务。分类施策推进重点行业数字化转型，按照“建圈强链”推动产业链“链主”企业通过工业互联网等方式搭建数字化平台，提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平；利用数字技术提升园区管理和服务能力，带动产业集群数字化转型。

三是实施智能制造升级改造工程，包括发展智能产品和装备、推广智能制造新模式、激活数据要素新潜能和深化人工智能新应用4项任务。持续实施重大技术装备攻关工程，推动智能场景、智能车间和智能工厂建设，培育推广网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式；加快工业数据基础制度建设，推动以数据要素驱动产业结构优化；推动人工智能等前沿技术与制造业融合应用，加快行业大模型落地应用，培育一批标志性产品。

四是提升绿色发展和本质安全水平，包括促进数字化和绿色化深度融合、强化安全生产数字化支撑2项任务。推动数字技术赋能绿色制造和安全生产，驱动工业生产能耗污染显著降低、本质安全水平迈上新台阶。

五是完善数字基础设施体系，包括推进关键环节网络化联接、优化存算设施综合布局、推动工业互联网平台建设3项任务。引导工业企业开展内外网升级改造，统筹推进存储与算力部署应用；推动工业互联网创新发展，深化“5G+工业互联网”融合应用，完善工业互联网平台赋能体系，推动标识解析节点建设和规模化应用。