在过去几年，因为疫情的反复、线上的冲击，传统线下门店的日子并不好过。

据相关媒体不完全统计，2022年开年至今不足三个月，就有26家超市大卖场门店、5家百货门店、几十家餐饮门店以及家居、美妆、奢侈品、影院等众多实体零售门店已经或即将闭店停业。且在2022年依旧延续关店趋势。

实际上，过去大部分传统门店遵循简单的“买”“卖”经营模式，在“人、货、场”等关键要素方面存在诸多挑战，例如顾客流失率高，难以有效掌握用户的购买行为特征和路径，导致商品经营、用户经营等没有有效的抓手。

而数字化可以“拯救”门店的困局。

数字化对传统门店而言是“复兴”的良药，对新兴品牌而言是基础设施、刻在骨子里的DNA，使得他们避开了很多弯路。

传统门店目前具体面临哪些痛点？怎么进行数字化？此外，新兴品牌是如何看待数字化的？背后有哪些服务商在为门店助力？

01 最大危机：顾客流失率或高达50%

门店是品牌企业实现销售非常重要的战场，涉及到各方面，但无非还是围绕“人（导购、会员）、货（货品、货架）、场（线上、线下）”和运营等关键要素展开。

在人的层面，包括营销、会员体系搭建、客服、导购管理等；在货的层面，包括价签、货架巡检、库存管理、商品溯源等；在场的层面包括渠道建设、客流管理、收银等。

其中，门店最核心的模块依然聚焦在“人”，包括消费者和员工，对这两端的运营存在诸多痛点。

第一，线下门店的消费者离店就失联，即最大的危机是顾客流失，每年大约5%以上的顾客流失率。

甚至，ACC超级饰CMO郑奇博告诉第一新声，目前各行业门店顾客的流失率可能已经高达50%。

所以，门店以前是被动等待客人上来，再进行销售，现在更多是要主动获取客流。但是实体经济最缺的就是客流，有了客流以后整个数据还要进行打通。

第二，想要解决消费者数据层面的问题也并非易事。

首先从数据采集层面看，企业主面临一方数据采集难、三方数据质量差的困境，对于分销渠道复杂的零售品类，用户数据采集缺乏实时性与全面性；其次从数据处理层面看，数据清洗困难、各渠道数据打通不易，用户分层及用户标签的创建与数据质量息息相关，直接决定企业是否能够实现精准营销；最后从数据应用层面看，数智化产品在用户行为预测、销售决策等复杂建模功能上亟待优化。

“门店数字化有很多的数据孤岛，无法形成有效的连接，比如消费者购买不同品类的数据就无法打通，可能这个人买了一个名牌包，得到一系列的数据和画像、标签，但不知道人家也有可能吃着路边的臭豆腐，这些画像和数据就无从得知。”汉朔科技中国区总经理张力解释道。